过去大流行的教训:虚假信息、替罪羊和社会疏远

2020 年并不是世界第一次遭受大流行病的袭击。疾病在广泛的地理范围内传播,导致大规模疾病、死亡和经济中断,这在历史上屡见不鲜。 14 世纪的瘟疫和 15 世纪后期以来哥伦比亚交易所核心的疾病混合物只是病原体与人之间复杂关系的两个例子。

将当前的 COVID-19 大流行与过去的事件进行比较,表明人类对疾病的反应有几个相似之处。许多制造了类似于我们今天所目睹的虚假信息、替罪羊和社会疏远。最近由新型冠状病毒引起的 COVID-19 的传播表明,这个快速翻腾的生物系统——即使我们不完全了解它的传染性或死亡率——也被包裹在与历史相呼应的政治、经济、人口和文化层次中。模式。

全球连通性

从在中国湖北省武汉市首次发现未知病毒疾病到在 140 多个国家建立,用了不到三个月的时间,已知病例超过 160,000,死亡人数超过 5,000。这个写作。这种速度的传播反映了 21 世纪初期人们旅行和交往的连通性、绝对数量和速度。但是,就其本质而言,流行病只有在有效的传播链长距离运行并跨越遥远的人群时才会发生。



按种族划分的美国平均智商

全球连通性并不是什么新鲜事。例如,目前可获得的最佳生物考古数据表明,第二次鼠疫大流行——由杆菌引起的腺鼠疫和肺鼠疫的传播 鼠疫耶尔森菌 ,其第一阶段是黑死病——通过现在的俄罗斯西南部和克里米亚进入欧洲,并在七年(1346-1353 年)沿着完善的陆路和海上贸易和通信路线传播到几乎整个西欧.

另一方面,从 1400 年代末开始,哥伦比亚交流——一方面来自欧洲和非洲的人、植物、动物和微生物之间的相遇,另一方面来自美洲的人、植物、动物和微生物之间的相遇——在新世界土著中造成了灾难性的死亡。对新来者带来的病原体(尤其是天花)缺乏群体或群体免疫力的人,在一个世纪内将土著人口减少了 80% 或更多。这两种流行病都跨越了全球化历史上的关键转折点。在一种情况下,长期建立的贸易和军事路线为疾病以惊人的速度传播提供了手段,而在另一种情况下,连接旧世界和新世界的跨洋航行为疾病病原体和易感人群前所未有的混合提供了一个纽带。

虚假信息和替罪羊

历史大流行的一个共同因素是广泛的虚假信息,而 COVID-19 已经催生了大量令人印象深刻的阴谋论。广泛的恐慌,尤其是当它涉及一种具有未知和致命后果的疾病时,完全适合于强化已经持有的世界观的边缘观念,从而产生了世界卫生组织最近称之为信息流行病的现象。最臭名昭著的历史平行事件是黑死病期间西欧对犹太人的大屠杀,怀疑是中毒导致了数百个社区的大屠杀(面对当时教皇对这种迫害的强烈谴责)。但这并不是替罪羊的唯一例子。同时代的人声称,在黑死病期间,鞑靼人将瘟疫受害者的尸体弹射到黑海卡法被围困的热那亚堡垒中,英国军队在 18 世纪将天花受害者的毯子分发给美洲原住民,作为蓄意的生物战(但是很好-记录了那些当代的主张,历史学家对其准确性仍然存在分歧)。

所有这些指控相互之间以及与 COVID-19 的共同点是它们反映了跨群体和国家的焦虑以及对彼此的预测。关于当前流行病的讨论很快就引发了关于以疾病的明显起源命名疾病是否带有指责甚至仇外心理的争论,这是与以前的流行病共有的另一个特征:我们是我们,因为他们给了我们这种疾病。

2020年与众不同的一年

一个特别恰当的历史平行线是梅毒。梅毒的第一个明确描述出现在大约 1495 年,当时法国军队采取军事行动围攻那不勒斯(有西班牙驻军),这是历史上大规模军队运动如何使疾病死亡和战斗死亡一样多的一个典型例子。十年之内,梅毒已经在每个欧洲国家扎根。关于这种疾病的起源一直存在争论:它可能是作为哥伦比亚交易所的早期商品从西到东传来的,它可能已经存在但更早在欧洲未被发现,它可能是相关病原体的自发突变足迹遍布全球。可能是因为它的传播速度很快,也可能是因为它是一种导致非常明显毁容的性传播疾病,它早期的命名几乎是民族对抗的流程图:意大利人称它为法国病(稍后英国人和德国人也这样称呼它),俄罗斯人称其为波兰病,土耳其人称其为基督教病,这并没有穷尽归属目录。

美国人在疾病相关方面对中国人的异化也由来已久。美国国会于 1882 年通过的《排华法案》绝对禁止华人移民,这是对过去几十年中国劳工在该国西部存在的强烈反对的结果。体现这些民族形象的是旧金山的一部卡通片 插图黄蜂 1881 年,乔治·F·凯勒 (George F. Keller) 描绘了一幅漫画,描绘了一个中国人冒充自由女神像的原型,周围环绕着污秽、不道德、疾病和白人劳动的毁灭。

拉平曲线

现在,在 2020 年 3 月中旬,美国人正在充分体验减轻传染病的滋味——旨在减缓新感染指数增长的措施,一旦一种疾病已经在人群中形成——并且开始熟悉两个相关术语.一是社会疏远:例如,关闭学校和大学,取消体育赛事和宗教服务,鼓励在家工作和自我隔离,使病原体在人与人之间的传播更加困难。另一个是拉平曲线,即防止新病例过快堆积(防止新病例曲线随时间推移上升得太快),从而淹没医院和医务人员的处理能力。然而,成功的缓解可能取决于当时完全不可知的因素,并且此类措施可能会产生意想不到的副作用。这种方法的历史教科书例子——以及它在适当情况下的成功——比较了 1918 年底流感大流行期间的费城和圣路易斯。费城举行了一次游行,庆祝第一次世界大战后的停战。圣路易斯实施了严格的社交距离。圣路易斯实际上使曲线变平:与费城经历的致命的死亡率高峰相比,它的死亡率分布在更长但非常低的曲线上。

从历史的长期来看,与现代临床医学或药理学干预相比,公共卫生措施(广义上的)在阻止疾病激增和总体上改善健康方面做得无与伦比。隔离病人的原则至少与托拉一样古老,即使是基于不洁和传染性的前提。黑死病也是这段历史的一部分:第一个政府指导的检疫系统起源于 14 世纪中叶的威尼斯, 四十天 或对进港船只进行 40 天的强制隔离。

刺激计划的负面影响

隔离和类似措施的有效性并不取决于对疾病实际运作方式的任何理解:疾病的细菌理论是 19 世纪后期的产物,自动化全基因组测序只有 30 年的历史。在此之前,公共卫生领域的许多重要里程碑都源于经验观察,一个经常被引用的例子是 1854 年伦敦霍乱爆发期间的图形演示,死亡集中在特定的公共水泵周围。拆除这些泵的把手立即降低了死亡率,这是一个更普遍的规则的缩影,即下水道系统和清洁水比大多数直接医疗干预更能提高历史预期寿命。

生物信息学

与几十年前相比,流行病学家今天在试图绘制和理解像 COVID-19 这样快速发展的大流行病方面的一个优势是基因组图谱。现在可以从临床样本中非常快速地读取疾病病原体的基因序列,与其他研究人员分享它们,并开始绘制系统发育树:就像微生物的家谱一样,目的是追踪谱系来自许多特定感染者的病原体在传播链中落后,这有助于阐明大流行的时间和空间传播及其最终起源的突变。

在医疗和公共卫生人员全速工作以预测和处理临床病例的同时,生物信息学(收集和分析基因组数据的跨学科研究)研究人员的工作在应对 COVID-19 方面同样至关重要。已经有可能将这些技术扩展到从至少可以追溯到黑死病时期的考古遗址收集的生物材料,并为历史上的瘟疫和梅毒构建系统发育树。因此,在过去的 20 年里,我们从生物信息学中学到的关于那些很久以前的疾病的知识可能比我们从整个先前的历史记录研究中学到的更多。 COVID-19 需要更长时间才能理解,但我们的新工具将使这种流行病更容易破译。